Propozycja modelu NeuroFuzzy do sterowania ruchem pojazdow

W ci?gu ostatniej dekady inteligentne systemy transportowe byly szeroko badane w poszukiwaniu rozwi?za? ró?nych problemów, z których jednym z najbardziej wyró?niaj?cych si? jest efektywne i skuteczne zarz?dzanie drogami miejskimi. Wklad ten zostal wniesiony poprzez implementacj? ró?nych zaawansowanych technik obliczeniowych, takich jak: sieci neuronowe, algorytmy genetyczne, rozwi?zania wieloprzedmiotowe, zastosowanie modeli heurystycznych, regresji liniowej, mi?dzy innymi, osi?gaj?c wiarygodne i adekwatne wyniki dla badanych problemów. W tym sensie jednym z najwi?kszych problemów, z jakimi borykaj? si? administratorzy miast w ostatnich latach, jest to, ?e na niektórych drogach systemy regulacyjne i kontrolerzy ruchu nie dzialaj? skutecznie, poniewa? s? przestarzale w stosunku do wyzwa? nowej ery technologicznej, poniewa? dynamika otoczenia drogi jest obserwowana nie jako aspekt ruchu, ale w odniesieniu do tego, jak warunki na drodze zmieniaj? si? w miar? uplywu czasu.