Benjamin Smith

Aprendizaje Automatico Con Tensorflow Benjamin Smith

El aprendizaje automático es un campo emergente en la disciplina de la informática. Las posibilidades son prácticamente infinitas y las cosas que podemos lograr con el aprendizaje automático cierran la brecha entre la realidad y la ciencia ficción. Si usted es una de esas personas que desarrolló un interés y aprendió los conceptos básicos del aprendizaje automático y desea mejorar su base, este es el libro adecuado para usted. A continuación, se incluye una lista de algunas de las características distintivas de este libro que lo distinguen de los demás: - Este libro incluye una explicación completa y detallada de los conceptos. Ningún capítulo tiene charlas ociosas. Cada línea de este libro se ha escrito teniendo en cuenta la conveniencia y el interés del lector.- Este libro presenta algunos consejos y trucos realmente interesantes que se basan en algunas prácticas muy básicas y fundamentales del aprendizaje automático. El uso de estos consejos y trucos ayudará a aumentar la productividad de sus modelos.- Cada tema aborda algunos de los problemas más importantes que experimentan los usuarios cuando trabajan con el aprendizaje automático. Por ejemplo, en las últimas partes de este libro, después de analizar el aprendizaje profundo, cambiamos nuestro enfoque hacia los principales desafíos que surgen al crear e implementar una red neuronal profunda compleja y grande.- Este libro tiene como objetivo brindar a los lectores una sesión de lectura productiva. Para lograr esto, cada capítulo tiene secciones fragmentadas que resaltan temas interesantes. Además, el diseño del capítulo guía al lector a través de los muchos conceptos del aprendizaje automático con mucha facilidad. Si está interesado en sugerencias y trucos para el aprendizaje automático con el uso de scikit-learn, keras y Tensorflow, haga clic en el botón COMPRAR AHORA para comenzar hoy mismo.