On Spatio-Temporal Data Modelling and Uncertainty Quantification Using Machine Learning and Information Theory - Springer Theses - Fabian Guignard - Knjige - Springer Nature Switzerland AG - 9783030952303 - 13. marca 2022
Če se naslovnica in naslov ne ujemata, je naslov pravilen

Fabian Guignard
On Spatio-Temporal Data Modelling and Uncertainty Quantification Using Machine Learning and Information Theory - Springer Theses 2022 edition

Cena
€ 143,49

Naročeno iz oddaljenega skladišča

Predvidena dobava 28. sep - 6. okt
Prejemajte obvestila o novih izdajah izvajalca Fabian Guignard

Kaj pravijo naše stranke:

14-dnevna politika vračila v skladu z evropsko zakonodajo o varstvu potrošnikov
Najvišja ocena na Trustpilot
Dodaj na svoj seznam želja iMusic

Not rated yet

Na voljo tudi kot:

Particular attention is also paid to a highly versatile exploratory data analysis tool based on information theory, the Fisher-Shannon analysis, which can be used to assess the complexity of distributional properties of temporal, spatial and spatio-temporal data sets.

158 pages, 43 Illustrations, color; 25 Illustrations, black and white; XVIII, 158 p. 68 illus., 43 i

Medij Knjige     Hardcover Book   (Knjiga s trdim hrbtom in platnicami)
Izdano 13. marca 2022
ISBN13 9783030952303
Založniki Springer Nature Switzerland AG
Strani 158
Dimenzije 242 × 163 × 17 mm   ·   420 g
Jezik Nemščina  

Več od istega **izdajatelja**

Ogled vseh Fabian Guignard