Supervisione dei processi industriali tramite l'intelligenza artificiale

L'obiettivo principale di questo libro consiste nella realizzazione di diversi classificatori neurali (tipi: MLP, RBF e RBF-BP) che permettono di rilevare e diagnosticare le diverse modalità di funzionamento (normale e anormale) in una colonna di distillazione continua automatizzata di metilcicloesano da una miscela binaria toluene-metilcicloesano. In questo libro, l'autore ha innanzitutto proposto una panoramica dei diversi approcci al monitoraggio e alla diagnosi dei guasti on-line e off-line sviluppati dalle diverse comunità di ricerca. Poi l'autore ha presentato i risultati ottenuti durante l'applicazione dei diversi approcci che permettono di rilevare e diagnosticare i diversi malfunzionamenti in una colonna di distillazione automatica continua, cioè ANN-RBF-BP, ANN-MLP e ANN-RBF che permetteranno la separazione di due modalità di funzionamento (normale e anormale) mediante classificazione e confrontarli con altri metodi di classificazione (KPPV, ACP, AFD).