S Jaganathan

DEEP LEARNING & IoT BASED SMART LIFE SAVINGEMERGENCY TRAFFIC LIGHT CON S Jaganathan

Per ridurre la congestione del traffico e migliorare la velocità del servizio di ambulanzae dei pompieri, è necessario sviluppare molti sistemi. In questo progetto, viene propostounsistema di segnalazione di emergenzaintelligentee automatico. Supportasoprattutto come la più alta congestione del traffico specialmente nelle città. L'approccio propostoapproccio fornisce una soluzione per i servizi di emergenza come l'ambulanza e i camion dei pompieri, al fine diper evitare il traffico e raggiungere la destinazione in tempo. Questo sistema propostoè basato su un algoritmo di apprendimento profondo e con il supporto di Internet-ofThings (IoT). Il problema delle ambulanze e dei camion dei pompieri che rimangono bloccati negli ingorghiin aumento e quasi il 20% dei decessi di pazienti in emergenza sono stati causati da ingorghiin un anno. Per superare questo problema, la gestione del traffico e delle situazioni di emergenzarilevando l'ambulanza o l'autopompa a circa 100 metri di distanza bloccando altrimodi e imposta di nuovo al funzionamento normale dopo che ha attraversato il segnale. I risultati finali, i veicoli di emergenza di passare attraverso il traffico senza o con un minimotempo. Nel lavoro futuro, è necessario evitare il flusso di traffico irregolare e migliorare lasicurezza.